1、为什么需要增量学习算法？
1）数据库中的数据是动态变化的
2）数据量（训练样本）的变化引起重复学习
3）应避免在海量数据的情况下重复学习
4）只需修改因数据变化而涉及的规则
5）增量学习算法是数据挖掘算法走向实用化的关键问题之一
2、增量式学习。
增量式算法的重要性体现在2个方面：
1）在实际的数据库中，数据量往往是逐渐增 加的，因此，在面临新的数据时，学习方法应能对训练好的系统进行某些改动，以对新数据中蕴涵的知识进行学习。
2） 对一个训练好的系统进行修改的时间代价通常低于重新训练一个系统所需的代价。
3、增量式算法：就是每当新增数据时，并不需要重建所有的知识库，而是在原有知识库的基础上，仅做由于新增数据所引起的更新，这更加符合人的思维原理。
