1、基本概念：决策树分析法又称概率分析决策方法，是指将构成决策方案的有关因素，以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。
2、它是风险型决策最常用的方法之一，特别式勇敢于分析比较复杂的问题。她以损益值为依据，比较不同方案的期望损益值（简称期望值），决定方案的取舍，其最大特点是能够形象地显示出整个决策问题在时间上和不同阶段上的决策过程，逻辑思维清晰，层次分明，非常直观。
3、结构：决策树是由不同节点和方案枝构成的树状图形
4、种类：
决策树根据问题的不同可分为：
单级决策树
单级决策树是只需进行一次决策（一个决策点）就可以选出最优方案的决策。
多级决策树
需要进行两次或两次以上的决策，才能选出最优方案的称为多级决策。其决策原理与单级决策相同，但要分级计算收益期望值。
5、绘制步骤：
决策树的绘制方法如下：
首先确定决策点，决策点一般用“口”表示，然后以决策点引出若干条直线，代表各个备选方案。
这些直线称为方案枝，方案枝后面连接一个“○”称为机会点，从机会点画
出的各条直线称为概率枝，代表将来不同的状态，概率枝后面的数值代表不同方案在不同状态下可能获得的收益值。 为了便于计算，对决策树中的“口”(决策点)和“○”(机会点)均进行编号，编号的顺序是从左至右，从上到下。
画出决策树后，按照绘制决策树相反的程序，即从右向左逐步后退，根据预期值分层进行决策。
