1、首先将图像等分4个区域，然后反复将分割得到的子图像再次分为4个区域，直到任意子区域满足相似性准则，例如灰度值相近或相等，则不再分裂。
2、分割的图像即对应的四叉树算法如图，R为图像，
1、qtdecomp函数：qtdecomp(I,threshold)
将输入图像I按允许的阀值threshold分割子块。
返回一个稀疏矩阵，每个子块的左上角给出子块的大小。
2、qtgetblk函数可获得四叉树分解后的子块的像素即位置信息，返回值vals是dim*dim*k矩阵，k是符合dim*dim大小的子块个数。
3、qtsetblk将四叉树分解得到的子块中符合条件的部分替换为指定的子块。
1、以matlab自带rice.png为例，以阀值为0.2进行四叉树分解。
2、full函数将稀疏矩阵化为普通矩阵，显示分裂后的图像。
