1、安装依赖包，这里以pytorch版本为例，首先安装pytorch
执行：pip install torch
2、安装transformers包
执行：pip install transformers
到此就安装完成了
3、下面介绍一个使用例子
首先导入这个包，在python中执行：
from transformers import *
4、这里以一个情感分类为例，直接使用pipeline，选择一个模型
nlp_sentence_classif = pipeline("sentiment-analysis")
首次使用会从网络下载模型，需要等待一段时间，这里日志还能看到这个模型的基本情况。
5、加载完成就可以调用这个模型了
执行：nlp_sentence_classif("This apple is not delicious.")
就能看到这句话的分类，以及对应的打分情况了。
6、一个分类模型就这样完成了，例子中的模型对英文分类效果比较好，对中文的话就得要使用中文的模型，或者进行后续的训练了。
