在进行一段时间的机器学习理论课后，如何开始机器学习的第一个入门项目呢？本文一步一步教你在Ubunt系统上使用Python3构建机器学习项目实践。
工具/原料
电脑安装从 18操作系统并连接互联网
Python3环境准备
1、Ubuntu 18.04系统默认安装了Python2 和Python3两个环娓搠础拔境，这里我们需要将pytho荏鱿胫协n的命令关联到Python3环境中：使用如下命令：$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
3、安装scikit-learn （Sklearn）扩展包,是学习机器学习的神器，支持数据的分类算法、回归算法、聚类算法、纬度降低算法、交叉验证等$sudo apt-get install python3-sklearn
5、安装Matplotlib扩展库,Matplotlib是一个2D绘图库，通过函数就可以生成绘图、直方图、散点图等，可以直接对机器学习的算法模型进行直观感知。
2、打开PyCharm CE，进行Python环境的配置，这里选择Python3.6
2、下载微软雅黑字体msyh.ttf文件，可以从windows系统中直接复制到Matplotlib的字体目录fonts,如果不存在该目录则需要创建该目录后:matplotlib自定义字体存放目录：/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf如下示例：hxb@omg:/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf$ ll msyh.ttf -rwxr-xr-x 1 root root 21767952 10月 24 17:39 msyh.ttf*hxb@omg:/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
