现在有一个食物中毒的问题,我们想要知道吃了某种食物的人是否更容易中毒呢?看一下现在的数据。看food变量,我用数字0代表没吃食物,用数字1代表吃了某种食蹒效罩翔物;看posion变量,我使用0表示没中毒,用1表示中毒了。频率就不解释了,你懂。![SPSS实例:[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/d9e638334884cde36e63fb5df07f860e7d7542e6.jpg)
另外一种数据结构是你有原始数据,而不是计数数据,你可以参考我以前的文章:http://jingyan.baidu.com/article/d8072ac4587f6dec95cefd9a.html
使用频率对case进行加权。这个说过很多遍了,不懂的人去看这里的加权部分:http://jingyan.baidu.com/article/9113f81b2e988c2b3214c70f.html![SPSS实例:[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/e09173e89a6186257cdc635b3b04541bd00faae6.jpg)
加权ok以后,我们找到交叉表分析![SPSS实例:[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/906dbbcadce8904855b3da44130e5f20427192e6.jpg)
把两个变量分别放入不同的框中![SPSS实例:[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/31097f43d7d448311cbb5b14d40f822b75ee51e7.jpg)
点击统计量按钮,我们来设置一下输出的统计量![SPSS实例:[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/ab966c6b0ce265e7065fc9cb9f23beb9773eb7e7.jpg)
我们选择Risk指数,也就是风险评估,当然你也得选择卡方![SPSS实例:[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/430174fec314f1c5d9beec723c27ac5307889de7.jpg)
回到主界面,点击ok按钮,开始处理数据![SPSS实例:[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/89402670d5413a8cce5808bc1ffc508c9ace81e7.jpg)
先看卡方检验结果,卡方显示显著,表示是否吃某种食物与中毒与否是相关的。![SPSS实例:[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/256eb672941fbee4b68a5dedc1237971ff1de7e7.jpg)
接着看风险评估,OR值如图所示,它表示吃了某种食物的人比没有吃该事物的人中毒的概率高出24倍![SPSS实例:[34]二分类变量关联程度的度量](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/0d2fe5f202b375d7162b1647515872dadf49d8e7.jpg)