1、推进AI赋能，增强公司数据安全壁垒，保障系统数据全流程安全，将日志和AI技术相结合。
2、深化日志分析模型，增强势态感知、建立安全数据自适应、提升数据溯源的数据分析能力。
3、增强势态感知能力，要充分利用数据安全管控平台数据和AI技术相结合，从海量数据中挖掘威胁情报。
4、主动发现、识别和梳理目标风险，提供主动拦截，安全预警能力，打造企业的“势态感知”平台；
5、基于业务和防护需求，定义数据分析目标，主动的探索数据，使用大数据分析技术来建立安全数据的自适应模型。
6、然后基于模型进行预测、分析、训练、调优等，挖掘出日志数据中存在的巨大价值。
7、n将日志和AI技术相结合，通过对日志数据进行联动溯源分析、发现下游系统采集数据过程中存在的风险、疑似威胁、异常行为等。
