如何使用Sobel算子对图片进行边缘检测？

1、在文本编辑器中使用如下代码导入opencv、numpy和matplotlib三个模块：

import numpy as np

import cv2 as cv

import matplotlib.pyplot as plt

2、使用代码 img = cv.imread('./img/horse.jpg',0) 以灰度形式读入待处理图片，并用代码 plt.imshow(img,cmap=plt.cm.gray) 显示读入的图片。

3、由于图片有长宽两个二维度，使用如下代码对图片x轴y轴分别求导：

x = cv.Sobel(img,cv.CV_16S,1,0)

y = cv.Sobel(img,cv.CV_16S,0,1)

4、使用如下代码将步骤3中得到的数据转换为unmpy.uint8类型：

absx = cv.convertScaleAbs(x)

absy = cv.convertScaleAbs(y)

5、使用代码 res = cv.addWeighted(absx,0.5,absy,0.5,0) 将x轴y轴各得到的图片进行混合，混合时两图片的权重各为0.5。

6、使用代码 plt.imshow(res,cmap=plt.cm.gray) 显示处理完成后的图片，可以发现图片的边缘被检测出来。