Python统计分析:[4]多因素方差分析

 时间:2026-02-15 02:05:41

上一篇文章介绍了Python做统计中如何实现单因素方差分析,这篇文章介绍一下如何做多因素方差分析以及当主效应显著时如何做多重比较。

    引入相关模块

    Python统计分析:[4]多因素方差分析

    读取数据(如果你需要我案例中的数据,可以联系我索要)

    Python统计分析:[4]多因素方差分析

    删除空值并打印数据

    Python统计分析:[4]多因素方差分析

    我们可以看到数据是酱紫的:

    Python统计分析:[4]多因素方差分析

    用statsmodels中的anova_lm,注意公式formula的写法

    Python统计分析:[4]多因素方差分析

    这是随即设计的两因素方差分析的结果:结果显示fetus的主效应显著

    Python统计分析:[4]多因素方差分析

    阴虚fetus的主效应显著,所以有必要进行事后简单,使用tukey方法进行多重比较的方法及结果:

    Python统计分析:[4]多因素方差分析

    输出的结果显示,三个水平均均值均呈现显著差异(reject==Ture)

    Python统计分析:[4]多因素方差分析

(共篇)上一篇:单因素方差分析|下一篇:
  • origin中如何调整floating column图宽度?
  • EndNote怎么对忽略所有大写字母关闭
  • endnote如何改变参考文献和引文的格式
  • 如何建立一个简单的方程模型?
  • python绘制参数方程曲面图(二维参数曲面)
  • 热门搜索
    工资证明怎么开 小学生周记怎么写 中国工业博物馆 机箱风扇怎么装 宝宝感冒鼻塞 上海地铁怎么买票 国家博物馆观后感 真切的近义词 尿痛怎么办 小孩干咳怎么办