大数据技术学习路线指南：[5]大数据服务比较

面对如此复杂的大数据架构，各大软硬件服务商都结合自身的特色，参考Hadoop架构，独立研发看家本领，那就一起来领教一下吧。博取大家之所长，对我们日后对架构的设计思路会有很大的启发！

2、IaaS带给你的是大数据计算的资源，而PaaS将为您提供更为高级的大数据服务。所谓平台即服务（PaaS）指的是提供各种开发解决方案和系统环境。按需使用的PaaS又称为中间件，极大的节省了部署环境的时间和成本。

大数据服务对比

1、不同大数据服务提供商有不同的产品线，因此不同提供商的产品适用场景也会有所不同。我们重点分析三大服务提供商的大数据服务架构。

3、谷歌 谷歌云服务平台出类拔萃，它所提供的并非虚拟化解决方案，而是提供由API定义的服务和应用程序。程序员无需顾虑硬件，甚至不需要关心后台的运作行为。 当然这从某种程度也限制了程序员的工作，不过如果谷歌的服务适合业务，那么使用起来将是全世界最高效快捷的大数据架构服务。 谷歌的AppEngine作为云平台管理服务，提供了基于MapReduce的大数据并行计算服务。所有的这些服务都可以通过REST风格的API访问。 BigQuery作为分析的数据库，提供了类SQL的查询语法。它的性能要比Apache Hive来得快！

5、汇总了Amazon/Microsoft/Google的产品服务，这些产品都已经很稳定地在提供服务。不同的业务对服务架构有不同的要求，收藏这份对比图，Excel文档下载地址：http://pan.baidu.com/s/1qWBJnYW