1、首先需要安装Cplex软件，我安装的版本是cplex_studio122.win-x86-32.exe
3、在Cplex的安装目录下有许多值得我们学习的东西，还有一些examples，可供我们参考。
5、cplex122.dll可以设置到运行时的环境中（VM arguments），或者添加到项目的Native library location。
7、例如，我们求解下面这样一个线性规划问题：Maximize x1 + 2x2 + 3x3subject to -x1 + x2 + x3 ≦20 x1 - 3x2 + x3 ≦30with these bounds 0 ≦x1 ≦40 0 ≦x2 ≦+∞ 0≦ x3≦ +∞
8、先创建一个IloCplex对象，它是用来创建所有建模对象所需要的模型。此时会抛出一个异常：IloException，需要try\catch。代码如下：static public class Application { static public main(String[] args) { try { IloCplex cplex = new IloCplex(); // create model and solve it } catch (IloException e) { System.err.println("Concert exception caught: " + e); } }}
9、定义决策变量：double[] lb = {0.0, 0.0, 0.0};double[] ub = {40.0, Double.MAX_VALUE, Double.MAX_VALUE};IloNumVar[] x = cplex.numVarArray(3, lb, ub);
10、定义目标函数：IloNumExpr expr = cplex.sum(x[0], cplex.prod(2.0, x[1]),cplex.prod(3.0, x[2]));cplex.addMaximize(expr);其中这个地方有许多写法，大家在使用的时候可以注意一下。
11、定义决策的约束条件：cplex.addLe(cplex.sum(cplex.negative(x[0]), x[1], x[2]), 20);cplex.addLe(cplex.sum(cplex.prod(1, x[0]), cplex.prod(-3, x[1]),cplex.prod(1, x[2])), 30);
12、最后解决模型问题：if(cplex.solve()){....}如果solve()返回true的话，我们可以获取一些信息，例如问题的解决状态、获取方案的目标值、获取数组中的所有决策变量的解值。cplex.getStatus()返回值类型：Error、Unknown、Feasible、Bounded、Optimal、Infeasible、Unbouded、InfeasibleorUnbounded。获取方案的目标值：double objval = cplex.getObjValue();获取数组中的所有决策变量的解值：double[] xval = cplex.getValues(x);
13、运行程序最后控制台的输出结果如下所示：
