1、对于一个程序：
鼠标3击选中一整行，按“delete”键删除：
2、使用drop函数删除整行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from pandas import Series
df1= DataFrame(
{"handsome":["timo","anni","timo"],
"smart":["mike","anni","mike"],
"beautiful":["lisa","tom","nike"]})
print(df1)
3、删除文件中的一行：
1）先把文件读入内存，在内存中修改后再写入源文件。
例子：将内容包含“123”的所有行删去：
with open('C:/Users/lai/Desktop/1.txt','r') as r:
lines=r.readlines()
with open('C:/Users/lai/Desktop/1.txt','w') as w:
for l in lines:
if '123' not in l:
w.write(l)
2）我们可以使用 open() 方法把需要修改的文件打开为两个文件，然后逐行读入内存，找到需要删除的行时，用后面的行逐一覆盖。实现方式见以下代码：
with open('file.txt', 'r') as old_file:
with open('file.txt', 'r+') as new_file:
current_line = 0
# 定位到需要删除的行
while current_line < (del_line - 1):
old_file.readline()
current_line += 1
# 当前光标在被删除行的行首，记录该位置
seek_point = old_file.tell()
# 设置光标位置
new_file.seek(seek_point, 0)
# 读需要删除的行，光标移到下一行行首
old_file.readline()
# 被删除行的下一行读给 next_line
next_line = old_file.readline()
# 连续覆盖剩余行，后面所有行上移一行
while next_line:
new_file.write(next_line)
next_line = old_file.readline()
# 写完最后一行后截断文件，因为删除操作，文件整体少了一行，原文件最后一行需要去掉
new_file.truncate()
