判断两幅黑白图像的相似度怎样用C++实现

 时间:2024-10-12 08:29:41

1、输入数据时,第一行输入两个整数,表示图像的行列数,接着输入两个m行n列矩阵,表示两幅图像。

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2、首先,定义一个常量,用来控制表示图像的矩阵。

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3、接着,定义各整型变量,实现程序的运行。

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4、接着,定义一个实型变量,保存计算的相似度百分比。

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5、定义两个整型数组,保存两幅图像的各像素。

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6、输入两幅图像的行数和列数,保存在变量m和n中。

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7、输入图像1的各像素值,保存在变量p1中。

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8、输入另一幅图像的所有像素,保存在变量p2中。

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9、用两重for循环实现两幅图像相同像素的判断,并用变量count计数。

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10、然后,计算两幅图像的相似度。

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11、最后,输出两幅图像的相似度,值为百分比数,精确到小数点后两位。

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12、运行程序,输入规定行数和列数的两个矩阵后,计算机就会计算出两幅图像的相似度。

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