1、先构造一张画布，分为上下两半，上面一半是给定的图片，下面一半是与给定的图片，尺寸完全一样的纯黑色图片。a=img*0
2、把下面的图片先用原图代替。a=img*1
3、对a的红色区域进行单独处理：for i in range(u): for j in range(v): b,g,r=img[i,j] if r>=b>=g: a[i,j]=np.array([g,r,b]) elif r>=g>=b: a[i,j]=np.array([b,r,g])
4、把图片的色彩空间，从BGR，转化为LUV。z=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2LUV)
5、把根据z里面的红色区域，来处理a：for i in range(u): for j in range(v): B,G,R=z[i,j] if max(B,G,R)==R and B>=G: a[i,j]=np.array([2*r,b,g]) elif max(B,G,R)==R and G>=B: a[i,j]=np.array([2*r,b,g])
6、改为集中处理。
