通过膨胀和腐蚀去除二值图片里面的噪点

 时间:2026-02-13 06:58:32

1、对图片进行膨胀处理:

c = img // Dilation[#, 3] &

参数以腐蚀掉图片里面的黑色噪点为宜,这里选择3。

通过膨胀和腐蚀去除二值图片里面的噪点

2、但是上面的过程中,白色噪点跟着膨胀了。

下面,对图片c作反色处理:

d = 1 - c

c里面的白色噪点变成了d里面的黑色噪点。

通过膨胀和腐蚀去除二值图片里面的噪点

3、对图片d进行膨胀处理:

e = d // Dilation[#, 6] &

d里面的黑色噪点消失了。

通过膨胀和腐蚀去除二值图片里面的噪点

4、此时对e进行腐蚀处理:

f = e // Erosion[#, 3] &

通过膨胀和腐蚀去除二值图片里面的噪点

5、对图片f进行反色处理:

g = 1 - f

这就是去掉噪点之后,得到的图像。

通过膨胀和腐蚀去除二值图片里面的噪点

6、对比一下与原图的差别:

h = img - g

h里面,白色的区域,就是g与原图的差异。

通过膨胀和腐蚀去除二值图片里面的噪点

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