怎么可视化tensorflow训练图（tensorboard）？

1、安装anaconda版本的python3.6。

2、安装tensorflow模块。

3、安装Google浏览器。

1、打开spyder，输入如下图的命令：

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],name='input1')

b = tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name='input2')

add = tf.add_n([a,b],name='addOP')

with tf.Session() as sess:

    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    writer = tf.summary.FileWriter("D://TensorBoard//test",sess.graph)

    print(sess.run(add))

writer.close()

把训练好的图放在D://TensorBoard//test里面。

2、打开D://TensorBoard//test，可以查看导出的文件。

3、打开命令提示符（cmd）。

4、把命令提示符的工作目录切换到D://TensorBoard//test。

5、然后输入如下命令：

tensorboard --logdir = ./

6、回车之后，会出现一个http地址。

7、用360浏览器打开这个http地址，只能得到乱码。

8、用Google浏览器打开这个http地址，结果也是看到图。