1、理解统计推断是为了利用统计方法解决实际问题，所以首先需要理解统计思维。
2、理解两种数据类型：连续型和离散型。
3、掌握利用两种数据类型进行关键统计量计算的方法。
4、具备将统计数据转化为分布曲线的能力，常用的有正太分布、二项分布、泊松分布...
5、理解样本与总体的关系，以样本推断总体的置信区间的概念。
6、理解取样的制约因素，能够计算所需最小样本量，理解如何取样能够最大限度的代表整体。
7、完成以上步骤，即可开始统计扦拖匆敉推断的最基础也是最多的应用---假设检验。使用假设检验首先要理解：原假设和备择假设。
8、还需要理解两类错误和P值。当P值低于0.05时，拒绝原假设，接受备择假设。
9、例如，对一组数据进行正态性检验，当P值低于0.05时，拒绝原假设---数据符合正态分布，接受备择假设---数据不符合正态分布。
10、假设检验还可用于均值检验，方差检验和比例检验...
11、需要注意的是，假设检验须满足以下基本要求。
12、至此，您已经理解了统计推断的方法。
