1、我们先尝试通过import导入mathematica自带的图片，导入图片之后将其命名为i，例如：i = Import["ExampleData/ocelot.jpg"]i = Import["ExampleData/lena.tif"]运行代码就可得到系统自带图形的输出；
3、一个多通道的图像能够被分解成单通道图像的一个列表，反过来，一个多通道的图像能由任何数目的单通道图像来创建,这里把上例中的 RGB 颜色的图像分解成三个灰度图像（代码为：ColorSeparate[image]），上述输出的RGB色阶分离的三个图片实际上是一个列表，可用列表索引输出其中的某一阶，例如输入：ColorSeparate[image][[2]]，然后即可输出其中G这一阶的图像；；
8、下面我们对图片就行中心裁剪操作，输入代码：ImageCrop[image, {300, 300}]，运行之后就可以看到我们的图片只保留了中心300x300的图片；
10、我们还可用"ImageResize"函数来增加和缩减原始图像的大小，例如我们可以输入代码：{ImageResize[image, 600], ImageResize[image, 80]}运行后就可以得到一大一小两幅输出图像；
