那么经过典型相关分析的两组变量如何对结果进行解释呢？
首先，通过syntax运行得到结果
下图表示X,Y变量的各自指标之间的相关矩阵。
下图表示两组变量各个指标的零阶相关，与简单相关得出来的结果一致。
下面便是典型相关分析的结果，1,2,3,4,5表示第一第二第三。。。典型相关系数，可以看出均比任何上图中的系数大，说明综合典型相关的分析效果好于简单相关分析。
同时也要对数据进行检验，如下图2所示只有第一和第二典型相关的系数是显著大于0的。
下面分别是标准化都典型相关换算系数和原始的典型相关换算系数。大概跟回归系数类似。
cannonical loading 表示指标跟其典型相关变量之间的相关系数，cross表示每个指标与另一个电影相关变量之间的相关系数。
基本上的结果就是上面的，可以按照下图画出典型结构图。
